1
min read
A- A+
Pročitano

Roboti uspešniji od ljudi u otkrivanju raka grlića materice

11/01/2019 - 14:35
Autor:Fos Media
75 pregleda

Vještačka inteligencija uspešnija je od ljudi i tradicionalnih pregleda u dijagnostikovanju raka grlića materice u početnom, predsimptomatskom stadijumu, tvrde američki naučnici u studiji objavljenoj u časopisu National Cancer Institute.

Foto

Foto: Pixabay

Rak grlića materice četvrti je najučestaliji u svijetu sa 570.000 slučajeva u 2018, objavila je Svjetska zdravstvena organizacija (SZO).

U bogatim zemljama napredak u otkrivanju i kampanje vakcinacije protiv HPV-a (humani papiloma virus koji je povezan s rakom) smanjili su smrtnost. Međutim, taj uspjeh izostao je u siromašnim zemljama u kojima je, prema podacima SZO za 2012, bilo 90 posto smrti izazvanih rakom grlića maternice, prenosi N1.

"Rat grlića materice sada je bolest siromašnih", rekao je Mark Šifman, vodeći autor studije i ljekar na Nacionalnom institutu za rak blizu Vašingtona.

"Pokušavamo pronaći krajnje jednostavne i pristupačne, a istovremeno precizne metode kako bismo protiv raka djelovali vakcinom ili jednostavnim tehnikama, naprimjer korišćenjem pametnog telefona", objasnio je Šifman, koji 35 godina radi na istraživanju raka.

Kako prenosi N1, ekipa koju vodi Šifman razvila je algoritam na osnovu arhive 60.000 snimaka raka grlića materice prikupljenih u Kostariki 90-ih godina.

Ukupno je 9.400 žena učestvovalo i bilo praćeno godinama, neke od njih i tokom 18 godina, što je ljekarima omogućilo da povežu svaki rak koji se pojavio među njima, sa snimcima izrađenim prije bolesti.

Algoritam je vizuelno otkrio predkancerogene ćelije u 91 posto slučajeva, navodi se u studiji objavljenoj u četvrtak.

Uspjeh u dijagnostikovanju koje obavlja čovjek iznosi 69 posto, a dijagnostika konvencionalnim pregledima kakav je Papa test, uspješna je 71 posto.

"Snimci su daleko precizniji od ljudi", rekao je Mark Šifman.

On se nada da će se u idućih tri do pet godina razviti tehnologija i sprovesti više kliničkih ispitivanja kako bi se rak mogao dijagnostikovati snimanjem, a zatim bi se fotografije analizirale algoritmom.

"Na raspolaganju nam je sada sredstvo koje ima potencijal da se koristi svuda", objasnio je ljekar.

Tagovi

is_sponsored
0
FOTO PRICHA
Off
slika_video_zamjena
Off

Komentari